安云网 - AnYun.ORG | 专注于网络信息收集、网络数据分享、网络安全研究、网络各种猎奇八卦。
当前位置: 安云网 > 技术关注 > DataBase > Mysql > 如何优化MySQL insert性能

如何优化MySQL insert性能

时间:2014-12-17来源: 作者:点击:
如何优化MySQL insert性能

  对于一些数据量较大的系统,面临的问题除了是查询效率低下,还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统,每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的,假设程序出了问题,想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此,提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。

//本文来自安云网

  经过对MySQL的测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。 //内容来自AnYun.ORG

如何优化MySQL insert性能

//内容来自AnYun.ORG

  1. 一条SQL语句插入多条数据。

  常用的插入语句如: //本文来自安云网

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); //内容来自安云网 

  修改成:

//内容来自AnYun.ORG

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); 
//内容来自AnYun.ORG

  修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个,一是减少SQL语句解析的操作, 只需要解析一次就能进行数据的插入操作,二是SQL语句较短,可以减少网络传输的IO。 //本文来自安云网

 这里提供一些测试对比数据,分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入,分别测试1百、1千、1万条数据记录。 //内容来自安云网

记录数 单条数据插入 多条数据插入
1百 0.149s 0.011s
1千 1.231s 0.047s
1万 11.678s 0.218s

  2. 在事务中进行插入处理。

  把插入修改成: //内容来自安云网

START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT; //内容来自AnYun.ORG 

  使用事务可以提高数据的插入效率,这是因为进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少数据库执行插入语句时多次“创建事务,提交事务”的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作。 //本文来自安云网

  这里也提供了测试对比,分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。 //内容来自AnYun.ORG

记录数 不使用事务 使用事务
1百 0.149s 0.033s
1千 1.231s 0.115s
1万 11.678s 1.050s

  性能测试:

  这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL,并且在事务中进行插入。 //本文来自安云网

记录数 单条数据插入 合并数据+事务插入
1万 0m15.977s 0m0.309s
10万 1m52.204s 0m2.271s
100万 18m31.317s 0m23.332s

  从测试结果可以看到,insert的效率大概有50倍的提高,这个一个很客观的数字。 //本文来自安云网

  注意事项:

  1. SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packe配置可以修改,默认是1M。 //本文来自安云网

  2. 事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会日志会使用磁盘数据,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。 //内容来自AnYun.ORG

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
验证码: 点击我更换图片
相关内容
推荐内容