DataSpell:专业数据科学家的IDE

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所属分类:神兵利刃
DataSpell:专业数据科学家的IDE

​​智能JupyterNotebook

专为高交互性而设计

命令和编辑器模式可一键切换。使用箭头键在单元格上导航。使用所有标准Jupyter快捷键。在单元格下享受完全交互式输出。

智能编码辅助

编辑代码单元格时,享受智能代码补全、实时错误检查和快速修复、轻松导航等等。

本地和远程Notebook

使用本地JupyterNotebook 或直接从IDE轻松连接到远程Jupyter、JupyterHub或JupyterLab服务器。

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交互式Python脚本

科学Python控制台

在Python控制台中以交互方式运行Python脚本或任意表达式。实时查看变量的输出和状态。

Python脚本中的单元格

使用#%%分隔符将Python脚本拆分为代码单元格,并像在JupyterNotebook 中一样单独运行它们。

数据和可视化输出

通过交互式控件就地浏览DataFrame和可视化。支持所有主流Python科学库,包括Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets等。

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内置工具和集成

版本控制

克隆Git项目、提交和推送变更,处理多个分支,管理变更列表以及在提交之前暂存更新。

终端

通过内置终端处理命令行shell,该终端支持您的操作系统的所有相同命令。

数据库工具

直接从IDE访问和查询数据库。采用智能编码辅助编辑SQL代码、运行查询、浏览数据和更改架构。

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功能

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Python

无论是JupyterNotebook 还是Python脚本,您都始终可以使用智能代码补全、实时错误检查和快速修复以及轻松的代码导航。

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Markdown

DataSpell支持在Notebook单元格和单独文件中编辑和渲染Markdown。LaTeX支持尚未准备就绪,但即将推出。

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交互式输出

DataSpell完全支持科学库使用的静态和基于JavaScript的输出,例如Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets等。对于DataFrame,DataSpell提供了丰富的交互式表格控件。

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Conda

对Conda的内置支持使创建、管理和重用环境与依赖项变得容易。

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调试器

JupyterNotebook 和Python脚本均支持调试器。在断点处停止,逐步执行代码,浏览和管理变量的状态。

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SQL

连接到您的数据库以浏览表、执行重构、导入/导出数据等。

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R

R的基本支持包括调试器、数据集和可视化浏览器、软件包管理器、智能编码辅助等。

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插件

Vim仿真、Docker、额外VCS、自定义外观主题等均可通过插件获得。

常见问题解答

Q:在 JetBrains DataSpell 和 PyCharm Professional 版之间如何选择使用哪个产品?

如果你同时涉及数据科学和开发,我们建议你使用PyCharmProfessional 版。如果您对数据科学的参与比开发多,那么我们建议您使用JetBrainsDataSpell。

Q:除了 Python 或 R 之外,DataSpell 还支持其他语言吗?支持 Julia 和其他语言吗

在对Python和R的支持足够完善后,我们也可能会支持其他语言。

Q:DataSpell 是否捆绑了数据库集成?Web开发

是.

Q:PyCharm Professional Edition 是否提供 DataSpell 功能?

自2021.3起,PyCharmProfessional Edition 包含对本地JupyterNotebook 的支持。PyCharmProfessional Edition 还不支持远程JupyterNotebook 和其他DataSpell功能。

Q:PyCharm Community Edition 是否提供 DataSpell 功能?

还不能。目前还没有计划将其包含在Community版中。

Q:DataSpell 是否捆绑了 Web 开发功能?

不会。PyCharmProfessional 版是结合数据科学进行Web开发的最佳选择。


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