Python3 – DBUtils + 第三方数据库操作模块 – 实现数据库连接池

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所属分类：Python

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一、介绍

PyMysql模块的简单使用

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

DBUtils是一套工具，提供到数据库的可靠、持久和池连接，可以在各种多线程环境中使用，如Python或其他web应用服务器的web ware。

DBUtils提供两种外部接口： 
* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。 
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

！！注意！！DBUtils不仅支持mysql数据库模块

1-1 安装

 

二、DBUtils简单使用 - 两种方式

2-1 方式一、PersistentDB - 每个线程创立一个连接（不推荐）

使用总结

  • POOL = PersistentDB()  - 实例化池对象，写入池的配置信息；为每个线程创立连接
  • conn = POOL.connection() - 池连接
  • conn.cursor().execute('select * from user') - 执行SQL语句
  • conn.cursor().fetchall() - 获取执行SQL后的返回
  • conn.close() - 未关闭连接，只是将连接放回池子，仅供自己的线程再次使用；当线程终止时，连接自动关闭；
  1. from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
  4.     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
  5.     maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  6.     setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
  8.     # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
  10.     # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
  11.     threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
  21.     conn = POOL.connection(shareable=False)
  22.     cursor = conn.cursor()
  23.     cursor.execute('select * from user')
  24.     result = cursor.fetchall()
  28. if __name__ == '__main__':

 

2-2 方式二、PooledDB - 创建一批连接，供所有线程共享使用（推荐）

使用总结

  • POOL = PooledDB()  - 实例化池对象，写入池的配置信息；创建一批连接放入连接池，共享使用
  • conn = POOL.connection() - 池连接
  • conn.cursor().execute('select * from user') - 执行SQL语句
  • conn.cursor().fetchall() - 获取执行SQL后的返回
  • conn.close() - 未关闭连接，只是将连接放回池子，供所有线程共享使用​​​​​​​；当线程终止时，连接自动关闭；
  3. from DBUtils.PooledDB import PooledDB
  6.     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
  7.     maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
  8.     mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
  9.     maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
  11.     # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
  12.     blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
  13.     maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  14.     setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
  16.     # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
  27.     # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
  28.     # 否则 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
  29.     # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  30.     # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  31.     # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
  32.     conn = POOL.connection()
  34.     # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
  35.     # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
  37.     cursor = conn.cursor()
  38.     cursor.execute('select * from user')
  39.     result = cursor.fetchall()
  44. if __name__ == '__main__':

三、抽象处理

总结

  • 将连接配置单独放置到settings.py文件中；不同的数据库模块使用不同的类实现配置
  • 视图函数内封装对数据库开、关、查的操作；抽象为SQLHelper类

python DbUtils 封装 - 学习

  4. from datetime import timedelta
  7. from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
  11.     SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
  12.     PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
  13.     SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
  14.     SESSION_TYPE = "redis"
  15.     PYMYSQL_POOL = PooledDB(
  16.         creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
  17.         maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
  18.         mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
  19.         maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
  21.         # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
  22.         blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
  23.         maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  24.         setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  26.         # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  27.         host='127.0.0.1',
  30.         password='123456',
  31.         database='s8day127db',
  35. class ProductionConfig(Config):
  36.     SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')
  40. class DevelopmentConfig(Config):
  41.     SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
  44. class TestingConfig(Config):
  2. from settings import Config
  7.         POOL = Config.PYMYSQL_POOL
  8.         conn = POOL.connection()
  9.         cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
  10.         return conn,cursor
  13.     def close(conn,cursor):
  19.     def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
  20.         conn,cursor = cls.open(cursor)
  21.         cursor.execute(sql, args)
  22.         obj = cursor.fetchone()
  23.         cls.close(conn,cursor)
  27.     def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
  28.         conn, cursor = cls.open(cursor)
  29.         cursor.execute(sql, args)
  30.         obj = cursor.fetchall()
  31.         cls.close(conn, cursor)
  4. obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)
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