Python模块及不同目录下导入模块方法

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所属分类：Python

一、模块

       在实际程序开发过程中，随着我们代码越写越多，文件中代码越来越长，最终导致越来越难以维护。为了编写可维护代码，我们可以把很多函数分组，分别放到不同文件里。在Python中，一个 .py 文件就称为一个模块（module）。为避免模块名冲突，Python引入了按目录来组织模块的方法，称为包（package）。

       使用模块优点：①提高代码可维护性 ②编写代码不必从零开始，当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。③避免函数名和变量名冲突，相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中。

       说了半天，到底什么是模块？什么是包？举个简单例子一目了然：

  5. 其中，mycompany就是顶层包名，abc.py文件是一个名字叫abc的模块，xyz.py文件是一个名字叫xyz的模块。
  6. 引入包以后，只要顶层包名不发生命名冲突，其下所有模块都不会与别的模块发生冲突。在这里abc.py模块的名字变为mycompany.abc,同样的xyz.py模块名变为mycompany.xyz.
  7. 细心的同学还会发现，每一个包目录下面都会有一个__init__.py文件，这个文件是必须存在的，否则，Python机会把这个目录当成普通目录，而不是一个包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名为mycompany.

       类似的，还有多级目录，组成多层次的包结构。如下面的目录结构：

  9. 这里文件xyz.py的模块名为mycompany.web.xyz,而两个utils.py的模块名分别为mycompany.utils和mycompany.web.utils。

注：a、模块是一组Python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块使用。

        b、创建自己模块时要注意：模块名要遵循Python变量命名规范，不使用中文、特殊字符；模块名不要和系统中模块名冲突，最好先查看系统是否已经存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import xxx,若成功则说明系统存在此模块。

二、不同目录下导入模块

       1.同级目录下的调用

       目录结构如下：

       若在程序model2.py中导入模块model1.py,则可以直接使用 import model1 或 from model1 import xxx(from model1 import *);

       2.调用子目录下的模块

       目录结构如下：

       若在程序model1.py中导入模块abc.py，可以在web文件夹中建立空文件夹__init__.py文件。新目录结构如下：

       使用from web.abc import xxx 或者 import web.abc (输出需要print(web.abc.xxx(参数)))

       3.调用上级目录下的文件

       目录结构如下：

       若程序test1.py中导入abc.py 和 model1.py，做法是先跳到mycompany目录下面，直接可以调用model1.py，然后在web下建立一个空文件__init__.py，这个文件我们上一步已经建过了，建好以后就可以像第2步调用子目录下模块一样，通过import web.abc 进行调用。具体代码如下：

  2. sys.path.append("E:\\PythonWorkspace\\mycompany") #这里是我的mycompany文件路径
  5. 注：打印输出print(model1.方法名(参数))
  6.            print(web.abc.方法名(参数))
  7.     特别注意：sys.path.append()添加路径时注意是在Windows还是在Linux下，Windows下需要'\\'否则会报错

        细心的童鞋可以发现，其实上述代码有一个缺点，sys.path.append("E:\\PythonWorkspace\\mycompany")这句是写死的。自己的代码拷到别人的机器上依然会出错，那怎么办？重新改这条路径？不是不可以，但有没有更好的方法，答案当然是“有”！我们把这条路径写为相对路径不就可以了，聪明~~~~

  4. print(__file__)#获取当前程序路径，注意：这里打印出来的路径为相对路径
  6. print(os.path.abspath(__file__)) #这才是当前程序绝对路径
  7. print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #当前程序上一级目录，其中dirname返回目录名，不要文件名
  8. print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))#当前程序上上一级目录
  10. BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #当前程序上上一级目录，这里为mycompany
  11. sys.path.append(BASE_DIR) #添加环境变量

       关于__init__.py

       在Python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)，然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有__init__.py那么它就是这个包的子包。当我们将一个包作为模块导入(比如从xml导入dom)的时候，实际上导入了它的__init__.py文件。

       一个包是一个带有特殊文件__init__.py的目录。__init__.py文件定义了包的属性和方法，其实它可以什么也不定义，即只是一个空文件，但是必须存在。如果__init__.py这个文件不存在，这个目录就仅仅是一个普通目录，而不是一个包，它就不能被导入或者包含其他的模块和嵌套包。

       前面说了，包的目录中必须包含一个__init__.py文件，它可以是空文件，也可以写包初始化相关代码，或者定义 __all__ 变量。__all__变量是一个列表，它列举了这个包包含的子模块名称。如果此时目录如下：

       当我们使用全部导入，也就是 from web import *(通常不主张这样做，会导致代码可读性降低，而且如果我们自己命名和模块里面的名称一样，就会覆盖模块里面的名字) ，实际上会把这个模块名称列表里面的模块名称导入，如下：。如果觉得从包中导入 * 的操作没有必要，也可以不定义__all__这个变量。但是在更新包之后__all__也需要更新。

  2. __all__ = ["abc","xyz","demo"]

       4.安装第三方模块

  2. 电脑如果有多个版本的Python时，pip3可以自动判别用Python3来安装库，是为了避免与Python2发生冲突。
  3. 如果电脑仅仅安装了Python3，那么使用pip或者pip3是一样的。
  6. 新安装的第三方库会放到这个目录下面：Python2.7/site-packages
  8. 新安装的第三方库会放到这个目录下面：Python3.6/site-packages

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