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2010年,道·琼斯启用了一个新的Lexicon服务系统。这个系统可以实时地给职业投资者发布金融新闻资讯。值得注意的是,绝大多数订阅Lexicon服务的职业投资者并不是人,而是无数行代码所构成的计算机算法,这些计算机算法管理并控制着不断增长的全球交易活动。Lexicon已经实现了自动阅读新闻、提取关键信息以及完成股票交易的功能。这些电脑不再仅仅是处理数字,它们已经开始代替人做决策。
无独有偶,两年后,全美金融界排名第三的花旗集团也开始运用人工智能电脑来获得客户需求分析,预测经济走势等服务。这台来自IBM的人工智能电脑被称作Watson ,其被指称具有多项出众的技能,比如能够理解自然语言,处理海量未结构化的数据,更能以人类的认知方式推断和演绎问题的答案。Watson 可以提供诸如客户需求分析,预测经济走势等服务。它还能够结合个人投资履历给出适合特定客户的投资计划。
这场金融界的人工智能旋风也吹到国内。现在,国内也有类似的平台初露头角,比如一些运用了人工智能技术的平台,它们可以自动收集网上的信息,然后自动筛选出认为比较重要的,发布出来供证券从业者查阅。
金融大脑
互联网正向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统,可以称之为互联网虚拟大脑。同时另一方面,人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能,不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎,Facebook一样的SNS系统,IPv4一样的地址编码系统,思科一样的路由系统。
互联网时代科技与脑科学越来越紧密,开展”大脑”计划正在成为未来趋势。越来越多的迹象表明,互联网与脑科学具有很强的相关性。2007年中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心开展的互联网进化论研究中指出,互联网与脑科学具有很强的相关性,并绘制出互联网虚拟大脑结构图。
2011年开始,谷歌启动了“谷歌大脑”计划,计划以谷歌大脑为中枢神经系统,为无人汽车,工厂机器人,智能家居,智能眼镜提供源源不断的数据支持;在国内,百度也在今年5月推出“百度大脑”计划。根据李彦宏的说法,“百度大脑”的智商已经达到2-3岁的小孩水平。
事实上,从本文开头多描述的案例总可以看出,金融领域的发展也开始出现于大脑越来越多的相似性,它们具备自己的视觉、听觉、触觉和运用神经系统,也拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统和学习能力。它们用无数的触角去金融,期货,经济等不同领域抓取信息和数据,将获得的信息反射回这些人工智能系统中枢进行筛选和分析,最终得出结论和决策,然后将这些结论和决策通过互联网,微信,社区,新媒体等触角反射给金融领域的机构和从业人员,从而形成一个类似人脑的闭环。我们可以称这些类人脑金融闭环系统为金融大脑。
以Lexicon为例,它用触角实时地抓取每一个道·琼斯的新闻,寻找使投资者直观了解股市状况的文字线索,然后它将信息以机器可读的格式反射给订阅Lexicon服务的程序,它们会进一步地解析收到的信息,再利用最终的数据来支持和引导投资决策。
去年,比特币、余额宝的揭竿而起,“互联网金融”概念在国内迅速蹿红。互联网行业与金融行业的市场化趋势的结合,催生了更多新的机会。在这些机会中,更多人将目光瞄向了P2P网络信贷或者各种宝宝。而随着大数据的广泛使用,智能设备的迅速发展,将人工智能与金融结合所构成的金融大脑风暴也正箭在弦上。
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