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80%的攻击结果成功发生的依据，取决于20%的原因
在建立测试规则、创建扫描队列的时候，根据帕累托最优（Pareto Optimality）选择出20%的测试因子，能够非常有效的减少测试压力和工作量。
常见用例：
1、弱口令中的TOP100，其中TOP10就可以命中整个测试任务样本中80%的目标。
2、敏感文件泄露，.bak、svn、git的泄露，命中了80%的目标。
3、企业10000个雇员中，有1000个存在默认密码，2000个由姓名英文+生日组合，3000个123123，这样三个测试规则就能覆盖1000+2000+3000/10000=40%的人，风险系数也等于40%
等等……
防御：
解决TOP10的弱口令，就能整体降低弱口令风险的80%安全因子
那20%的测试向量，值得所有人拼尽全力整理出来
猎鹿博弈
在原始社会，人们靠狩猎为生。为了使问题简化，设想村庄里只有两个猎人，主要猎物只有两种：鹿和兔子。如果两个猎人齐心合力，忠实地守着自己的岗位，他们就可以共同捕得一头鹿。要是两个猎人各自行动，仅凭一个人的力量，是无法捕到鹿的，但却可以抓住4只兔子。从能够填饱肚子的角度来看，4只兔子可以供一个人吃4天；1只鹿如果被抓住将被两个猎人平分，可供每人吃10天。也就是说，对于两位猎人，他们的行为决策就成为这样的博弈形式：要么分别打兔子，每人得4；要么合作，每人得10（平分鹿之后的所得）。如果一个去抓兔子，另一个去打鹿，则前者收益为4，而后者只能是一无所获，收益为0。在这博弈中，要么两人分别打兔子，每人吃饱4天；要么大家合作，每人吃饱10天，这就是这个博弈两个可能结局。
安全攻防研究也类似，只有所有研究者联合起来，根据各自的经验编写和分享安全问题发现策略，就能将安全风险发现能力提升一个指数级。
