前言

在安装完MySQL之后，肯定是需要对MySQL的各种参数选项进行一些优化调整的。虽然MySQL系统的伸缩性很强，既可以在有很充足的硬件资源 环境下高效的运行，也可以在极少资源环境下很好的运行，但不管怎样，尽可能充足的硬件资源对MySQL的性能提升总是有帮助的。在这一节我们主要分析一下 MySQL的日志（主要是Binlog）对系统性能的影响，并根据日志的相关特性得出相应的优化思路。

日志产生的性能影响

由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源。

在之前介绍MySQL物理架构的章节中，我们已经了解到了MySQL的日志包括错误日志（ErrorLog），更新日志（UpdateLog），二 进制日志（Binlog），查询日志（QueryLog），慢查询日志（SlowQueryLog）等。当然，更新日志是老版本的MySQL才有的，目前 已经被二进制日志替代。

在默认情况下，系统仅仅打开错误日志，关闭了其他所有日志，以达到尽可能减少IO损耗提高系统性能的目的。但是在一般稍微重要一点的实际应用场景 中，都至少需要打开二进制日志，因为这是MySQL很多存储引擎进行增量备份的基础，也是MySQL实现复制的基本条件。有时候为了进一步的性能优化，定 位执行较慢的SQL语句，很多系统也会打开慢查询日志来记录执行时间超过特定数值（由我们自行设置）的SQL语句。

一般情况下，在生产系统中很少有系统会打开查询日志。因为查询日志打开之后会将MySQL中执行的每一条Query都记录到日志中，会该系统带来比 较大的IO负担，而带来的实际效益却并不是非常大。一般只有在开发测试环境中，为了定位某些功能具体使用了哪些SQL语句的时候，才会在短时间段内打开该 日志来做相应的分析。所以，在MySQL系统中，会对性能产生影响的MySQL日志（不包括各存储引擎自己的日志）主要就是Binlog了。

Binlog 相关参数及优化策略

我们首先看看Binlog的相关参数，通过执行如下命令可以获得关于Binlog的相关参数。当然，其中也显示出了“innodb_locks_unsafe_for_binlog”这个Innodb存储引擎特有的与Binlog相关的参数：

mysql> show variables like '%binlog%'; 
+--------------------------------+------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+------------+ 
| binlog_cache_size | 1048576 | 
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF |
| max_binlog_cache_size| 4294967295 |
| max_binlog_size| 1073741824 |
| sync_binlog| 0|
+--------------------------------+------------+

“binlog_cache_size”：在事务过程中容纳二进制日志SQL语句的缓存大小。二进制日志缓存是服务器支持事务存储引擎并且服务器启 用了二进制日志(—log-bin选项)的前提下为每个客户端分配的内存，注意，是每个Client都可以分配设置大小的binlogcache空间。如 果读者朋友的系统中经常会出现多语句事务的华，可以尝试增加该值的大小，以获得更有的性能。当然，我们可以通过MySQL的以下两个状态变量来判断当前的 binlog_cache_size的状况：Binlog_cache_use和Binlog_cache_disk_use。

“max_binlog_cache_size”：和”binlog_cache_size”相对应，但是所代表的是binlog能够使用的最大 cache内存大小。当我们执行多语句事务的时候，max_binlog_cache_size如果不够大的话，系统可能会报出“Multi- statementtransactionrequiredmorethan’max_binlog_cache_size’bytesofstorage” 的错误。

“max_binlog_size”：Binlog日志最大值，一般来说设置为512M或者1G，但不能超过1G。该大小并不能非常严格控制 Binlog大小，尤其是当到达Binlog比较靠近尾部而又遇到一个较大事务的时候，系统为了保证事务的完整性，不可能做切换日志的动作，只能将该事务 的所有SQL都记录进入当前日志，直到该事务结束。这一点和Oracle的Redo日志有点不一样，因为Oracle的Redo日志所记录的是数据文件的 物理位置的变化，而且里面同时记录了Redo和Undo相关的信息，所以同一个事务是否在一个日志中对Oracle来说并不关键。而MySQL在 Binlog中所记录的是数据库逻辑变化信息，MySQL称之为Event，实际上就是带来数据库变化的DML之类的Query语句。

“sync_binlog”：这个参数是对于MySQL系统来说是至关重要的，他不仅影响到Binlog对MySQL所带来的性能损耗，而且还影响到MySQL中数据的完整性。对于“sync_binlog”参数的各种设置的说明如下：

sync_binlog=0，当事务提交之后，MySQL不做fsync之类的磁盘同步指令刷新binlog_cache中的信息到磁盘，而让Filesystem自行决定什么时候来做同步，或者cache满了之后才同步到磁盘。

sync_binlog=n，当每进行n次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。

在MySQL中系统默认的设置是sync_binlog=0，也就是不做任何强制性的磁盘刷新指令，这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。因 为一旦系统Crash，在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。而当设置为“1”的时候，是最安全但是性能损耗最大的设置。因为 当设置为1的时候，即使系统Crash，也最多丢失binlog_cache中未完成的一个事务，对实际数据没有任何实质性影响。从以往经验和相关测试来 看，对于高并发事务的系统来说，“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。

大家都知道，MySQL的复制（Replication），实际上就是通过将Master端的Binlog通过利用IO线程通过网络复制到 Slave端，然后再通过SQL线程解析Binlog中的日志再应用到数据库中来实现的。所以，Binlog量的大小对IO线程以及Msater和 Slave端之间的网络都会产生直接的影响。

MySQL中Binlog的产生量是没办法改变的，只要我们的Query改变了数据库中的数据，那么就必须将该Query所对应的Event记录到 Binlog中。那我们是不是就没有办法优化复制了呢？当然不是，在MySQL复制环境中，实际上是是有8个参数可以让我们控制需要复制或者需要忽略而不 进行复制的DB或者Table的，分别为：

Binlog_Do_DB：设定哪些数据库（Schema）需要记录Binlog；

Binlog_Ignore_DB：设定哪些数据库（Schema）不要记录Binlog；

Replicate_Do_DB：设定需要复制的数据库（Schema），多个DB用逗号（“,”）分隔；

Replicate_Ignore_DB：设定可以忽略的数据库（Schema）；

Replicate_Do_Table：设定需要复制的Table；

Replicate_Ignore_Table：设定可以忽略的Table；

Replicate_Wild_Do_Table：功能同Replicate_Do_Table，但可以带通配符来进行设置；

Replicate_Wild_Ignore_Table：功能同Replicate_Ignore_Table，可带通配符设置；

通过上面这八个参数，我们就可以非常方便按照实际需求，控制从Master端到Slave端的Binlog量尽可能的少，从而减小Master端到 Slave端的网络流量，减少IO线程的IO量，还能减少SQL线程的解析与应用SQL的数量，最终达到改善Slave上的数据延时问题。

实际上，上面这八个参数中的前面两个是设置在Master端的，而后面六个参数则是设置在Slave端的。虽然前面两个参数和后面六个参数在功能上 并没有非常直接的关系，但是对于优化MySQL的Replication来说都可以启到相似的功能。当然也有一定的区别，其主要区别如下：

如果在Master端设置前面两个参数，不仅仅会让Master端的Binlog记录所带来的IO量减少，还会让Master端的IO线程就可以减 少Binlog的读取量，传递给Slave端的IO线程的Binlog量自然就会较少。这样做的好处是可以减少网络IO，减少Slave端IO线程的IO 量，减少Slave端的SQL线程的工作量，从而最大幅度的优化复制性能。当然，在Master端设置也存在一定的弊端，因为MySQL的判断是否需要复 制某个Event不是根据产生该Event的Query所更改的数据

所在的DB，而是根据执行Query时刻所在的默认Schema，也就是我们登录时候指定的DB或者运行“USEDATABASE”中所指定的 DB。只有当前默认DB和配置中所设定的DB完全吻合的时候IO线程才会将该Event读取给Slave的IO线程。所以如果在系统中出现在默认DB和设 定需要复制的DB不一样的情况下改变了需要复制的DB中某个Table的数据的时候，该Event是不会被复制到Slave中去的，这样就会造成 Slave端的数据和Master的数据不一致的情况出现。同样，如果在默认Schema下更改了不需要复制的Schema中的数据，则会被复制到 Slave端，当Slave端并没有该Schema的时候，则会造成复制出错而停止。

而如果是在Slave端设置后面的六个参数，在性能优化方面可能比在Master端要稍微逊色一点，因为不管是需要还是不需要复制的Event都被 会被IO线程读取到Slave端，这样不仅仅增加了网络IO量，也给Slave端的IO线程增加了RelayLog的写入量。但是仍然可以减少Slave 的SQL线程在Slave端的日志应用量。虽然性能方面稍有逊色，但是在Slave端设置复制过滤机制，可以保证不会出现因为默认Schema的问题而造 成Slave和Master数据不一致或者复制出错的问题。

Slow Query Log 相关参数及使用建议

再来看看SlowQueryLog的相关参数配置。有些时候，我们为了定位系统中效率比较地下的Query语句，则需要打开慢查询日志，也就是SlowQueryLog。我们可以如下查看系统慢查询日志的相关设置：

mysql> show variables like 'log_slow%';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'long_query%';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 1 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

“log_slow_queries”参数显示了系统是否已经打开SlowQueryLog功能，而“long_query_time”参数则告诉 我们当前系统设置的SlowQuery记录执行时间超过多长的Query。在MySQLAB发行的MySQL版本中SlowQueryLog可以设置的最 短慢查询时间为1秒，这在有些时候可能没办法完全满足我们的要求，如果希望能够进一步缩短慢查询的时间限制，可以使用Percona提供的 microslow-patch（件成为mslPatch）来突破该限制。mslpatch不仅仅能将慢查询时间减小到毫秒级别，同时还能通过一些特定的 规则来过滤记录的SQL，如仅记录涉及到某个表的SlowQuery等等附加功能。考虑到篇幅问题，这里就不介绍mslpatch给我们带来的更为详细的 功能和使用，大家请参考官方介绍（http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/04/20/updated- msl-microslow-patch-installation-walk-through/）

打开SlowQueryLog功能对系统性能的整体影响没有Binlog那么大，毕竟SlowQueryLog的数据量比较小，带来的IO损耗也就 较小，但是，系统需要计算每一条Query的执行时间，所以消耗总是会有一些的，主要是CPU方面的消耗。如果大家的系统在CPU资源足够丰富的时候，可 以不必在乎这一点点损耗，毕竟他可能会给我们带来更大性能优化的收获。但如果我们的CPU资源也比较紧张的时候，也完全可以在大部分时候关闭该功能，而只 需要间断性的打开SlowQueryLog功能来定位可能存在的慢查询。

MySQL的其他日志由于使用很少（QueryLog）或者性能影响很少，我们就不在此过多分析了，至于各个存储引擎相关的日志，我们留在后面“常用存储引擎优化”部分再做相应的分析。

转自 《MySQL性能调优与架构设计》