DataSpell：专业数据科学家的IDE

​​智能JupyterNotebook

专为高交互性而设计

命令和编辑器模式可一键切换。使用箭头键在单元格上导航。使用所有标准Jupyter快捷键。在单元格下享受完全交互式输出。

智能编码辅助

编辑代码单元格时，享受智能代码补全、实时错误检查和快速修复、轻松导航等等。

本地和远程Notebook

使用本地JupyterNotebook 或直接从IDE轻松连接到远程Jupyter、JupyterHub或JupyterLab服务器。

交互式Python脚本

科学Python控制台

在Python控制台中以交互方式运行Python脚本或任意表达式。实时查看变量的输出和状态。

Python脚本中的单元格

使用#%%分隔符将Python脚本拆分为代码单元格，并像在JupyterNotebook 中一样单独运行它们。

数据和可视化输出

通过交互式控件就地浏览DataFrame和可视化。支持所有主流Python科学库，包括Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets等。

内置工具和集成

版本控制

克隆Git项目、提交和推送变更，处理多个分支，管理变更列表以及在提交之前暂存更新。

终端

通过内置终端处理命令行shell，该终端支持您的操作系统的所有相同命令。

数据库工具

直接从IDE访问和查询数据库。采用智能编码辅助编辑SQL代码、运行查询、浏览数据和更改架构。

功能

Python

无论是JupyterNotebook 还是Python脚本，您都始终可以使用智能代码补全、实时错误检查和快速修复以及轻松的代码导航。

Markdown

DataSpell支持在Notebook单元格和单独文件中编辑和渲染Markdown。LaTeX支持尚未准备就绪，但即将推出。

交互式输出

DataSpell完全支持科学库使用的静态和基于JavaScript的输出，例如Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets等。对于DataFrame，DataSpell提供了丰富的交互式表格控件。

Conda

对Conda的内置支持使创建、管理和重用环境与依赖项变得容易。

调试器

JupyterNotebook 和Python脚本均支持调试器。在断点处停止，逐步执行代码，浏览和管理变量的状态。

SQL

连接到您的数据库以浏览表、执行重构、导入/导出数据等。

R

R的基本支持包括调试器、数据集和可视化浏览器、软件包管理器、智能编码辅助等。

插件

Vim仿真、Docker、额外VCS、自定义外观主题等均可通过插件获得。

常见问题解答

Q：在 JetBrains DataSpell 和 PyCharm Professional 版之间如何选择使用哪个产品？

如果你同时涉及数据科学和开发，我们建议你使用PyCharmProfessional 版。如果您对数据科学的参与比开发多，那么我们建议您使用JetBrainsDataSpell。

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Q：除了 Python 或 R 之外，DataSpell 还支持其他语言吗？支持 Julia 和其他语言吗？

在对Python和R的支持足够完善后，我们也可能会支持其他语言。

Q：DataSpell 是否捆绑了数据库集成？Web开发

是.

Q：PyCharm Professional Edition 是否提供 DataSpell 功能？

自2021.3起，PyCharmProfessional Edition 包含对本地JupyterNotebook 的支持。PyCharmProfessional Edition 还不支持远程JupyterNotebook 和其他DataSpell功能。

Q：PyCharm Community Edition 是否提供 DataSpell 功能？

还不能。目前还没有计划将其包含在Community版中。

Q：DataSpell 是否捆绑了 Web 开发功能？

不会。PyCharmProfessional 版是结合数据科学进行Web开发的最佳选择。

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